Hoofdstuk 11: Eenvoudige lineaire regressie: Eenvoudige lineaire regressie
De Determinatiecoëfficiënt
Alleen maar omdat een regressielijn de best passende rechte lijn is, betekent niet direct dat het is een goede voorspellende lijn is. Om te bepalen hoe goed de best passende rechte lijn is, kan de determinatiecoëfficiënt worden berekend.
#\phantom{0}#
Determinatiecoëfficiënt
De determinatiecoëfficiënt #R^2# meet hoeveel beter de regressielijn de waarde van de uitkomstvariabele kan voorspellen vergeleken met het gemiddelde van de uitkomstvariabele.
Specifieker meet de determinatiecoëfficiënt hoeveel procent van de variantie in de uitkomstvariabele #Y# wordt verklaard door de voorspellingsvariabele #X#.
De determinatiecoëfficiënt varieert van #0# tot #1# :
- Een coëfficiënt van #0# geeft aan dat de uitkomstvariabele helemaal niet kan worden voorspeld door de voorspellingsvariabele.
- Een coëfficiënt van #1# geeft aan dat de uitkomstvariabele foutloos kan worden voorspeld door de voorspellingsvariabele.
- Een coëfficiënt tussen #0# en #1# geeft aan in welke mate de uitkomstvariabele kan worden voorspeld door de voorspellingsvariabele.
Bijvoorbeeld geeft een determinatiecoëfficiënt van #R^2=.72# aan dat #72\%# van de variantie in de uitkomstvariabele kan worden verklaard door de voorspellingsvariabele.
omptest.org als je een OMPT examen moet maken.
